Pratama, Wirandha Ryan (2014) TA : Rancang Bangun Aplikasi Penentuan Penyakit pada Tanaman Kedelai dengan Menggunakan Metode Rule Based System. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img]
Preview
Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Abstraksi.pdf - Additional Metadata

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar_Isi.pdf - Accepted Version

Download (14kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab_I.pdf - Accepted Version

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab_II.pdf - Accepted Version

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab_III.pdf - Accepted Version

Download (501kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab_IV.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab_V.pdf - Accepted Version

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (12kB) | Preview

Abstract

Penyebab rendahnya hasil kedelai di Indonesia antara lain adalah penyakit. Untuk mengetahui penyakit apa yangmenyerang tanaman kedelai dibutuhkan pakar dalam bidang pertanian.Penyakit yang sering merusak tanaman kedelai adalah karat daun. Selain menurunkan hasil, penyakit karat daun juga berpotensi menurunkan kualitas biji kedelai. Selain penyakit tersebut masih banyak penyakit lain yang terdapat pada tanaman kedelai. Aplikasi untuk menentukan penyakit tanaman kedelai merupakan salah satu alternatif untuk mendeteksi penyakit kedelai. Metode yang digunakan adalah rule based system dan metode inferensi forward chaining. Sistem yang dibuat dapat memberikan suatu keputusan yang berisi tentang jenis penyakit yang diderita oleh kedelai dan penanganannya. Sistem ini dibangun berbasis web agar penyebaran informasi lebih mudah diakses. Evaluasi terhadap aplikasi dilakukan oleh 3 orang pakar tanaman pangan melalui wawancara dan pengujian aplikasi yang dilakukan sebanyak delapan kali percobaan untuk masing-masing pakar. Berdasarkan hasil pengujian dengan total 24 kali percobaan adalah sebagai berikut, 22 kali percobaan berhasil mengidentifikasi penyakit kedelai dan 2 kali percobaan tidak teridentifikasi penyakit kedelai. Maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat menentukan penyakit tanaman kedelai berdasarkan gejalayang ada pada tanaman kedelai.


Statistics for Stikom-IR 1061
Statistics for this Stikom-IR item
Social Share:
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Wirandha Ryan Pratama (08410100163)
Contributors:
ContributionNameEmail
Editor., Jusakjusak@stikom.edu
EditorSudarmaningtyas, Pantjawatipantja@stikom.edu
Uncontrolled Keywords: Sistem Berbasis Aturan, Forward Chaining, Tanaman Kedelai, Penyakit
Subjects: 600 – Technology > 630 Agriculture
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Khusamuddin Romadhon
Date Deposited: 13 May 2015 03:36
Last Modified: 13 May 2015 08:41
URI: http://sir.stikom.edu/id/eprint/1061

Actions (login required)

View Item View Item