Djatmiko, Puspitasari (2011) TA : Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diet berdasarkan Genotip berbasis Web. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img]
Preview
Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (490kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf - Accepted Version

Download (460kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version

Download (469kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab I.pdf - Accepted Version

Download (471kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab II.pdf - Accepted Version

Download (514kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab III.pdf - Accepted Version

Download (913kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab IV.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab V.pdf - Accepted Version

Download (460kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (482kB) | Preview

Abstract

Di jaman yang semakin berkembang pesat, kebanyakan masyarakat cenderung memilih makanan yang tinggi kalori dan lemak. Mengkonsumsi makanan tinggi lemak secara terus menerus dapat meningkatkan resiko terjadinya berat badan yang berlebih atau obesitas. Diet atau prosedur menjaga pola hidup sehat dilakukan guna menuju berat badan yang ideal. Banyak program diet bermunculan, namun program diet itu kebanyakan memberikan solusi yang berlaku untuk semua. Sistem Informasi Diet Berdasarkan Genotip merupakan salah satu alternatif bagi masyarakat untuk memulai terapi diet. Genotip yang dimiliki tiap-tiap individu sangat berkaitan juga dengan kesehatan, vitalitas, dan berat badan optimal. Individu yang mengalami masalah berat badan ataupun memulai pola hidup sehat dapat menggunakan sistem ini dalam menentukan pola makan, olahraga dan suplemen yang benar sesuai dengan genotipnya. Informasi yang dihasilkan kepada pengguna adalah profil metabolisme, saran konsumsi asupan sehat, saran olahraga dan suplemen sesuai dengan genotip. Dengan menerapkan saran diet tersebut maka diharapkan tubuh akan mampu mengendalikan proses metabolisme untuk meraih kesehatan dan vitalitas.


Statistics for Stikom-IR 472
Statistics for this Stikom-IR item
Social Share:
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Puspitasari Djatmiko (06410100216)
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorWurijanto, TututUNSPECIFIED
ContributorLemantara, JuliantoUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi, Diet, Genotip
Subjects: 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 23 Jul 2014 02:13
Last Modified: 23 Jul 2014 06:43
URI: http://sir.stikom.edu/id/eprint/472

Actions (login required)

View Item View Item