Darwintha, Hendra (2012) TA : Sistem Informasi Geografis Penentuan Lahan Potensial Menggunakan Image Processing. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img]
Preview
Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf - Accepted Version

Download (120kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version

Download (242kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf - Accepted Version

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf - Accepted Version

Download (583kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf - Accepted Version

Download (8MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf - Accepted Version

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (120kB) | Preview

Abstract

Kebutuhan lahan yang semakin meningkat, memerlukan peran teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Dinas Pertanian sebagai badan pemerintah yang menangani masalah pertanian sangat memerlukan data daerah potensial sebagai acuan untuk mengembangkan daerah sesuai dengan potensi lahan yang dimilikinya. Saat ini Dinas Pertanian belum memiliki Sistem Informasi yang mampu mengolah data raster yang ada menjadi data daerah potensial. Sistem Informasi Geografis yang menerapkan Image Processing dapat digunakan untuk mengolah data raster yang ada pada Dinas Pertanian. Image Processsing memporses input berupa citra dan juga menghasilkan output berupa citra atau gambar. Dilakukan dengan Image Processing analisa data peta raster: ketinggian, curah hujan dan kelembaban. Proses akan menghasilkan daerah-daerah yang sesuai dengan kriteria pada data raster. Kesimpulan hasil rancang bangun Sistem Informasi Geografis Penentuan Lahan Potensial Menggunakan Image Processing adalah dapat menghasilkan hasil analisis berupa daerah potensial berdasarkan kriteria: suhu permukaan, curah hujan dan kelembaban di Dinas Pertanian Propinsi Jawa Timur. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa daerah potensial yang dihasilkan sistem untuk kriteria tanaman S3 lebih besar dari kriteria tanaman S3 dengan presentase 65% untuk kriteria tanaman kriteria S1 dan 91% untuk tanaman kriteria S3.


Statistics for Stikom-IR 785
Statistics for this Stikom-IR item
Social Share:
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Hendra Darwintha (07410100310)
Contributors:
ContributionNameEmail
EditorTanuwijaya, Haryantoharyanto@stikom.edu
EditorTaufik, Vicky Mvicky.mtaufik@yahoo.co.id
Uncontrolled Keywords: Image Processing, Lahan, SIG, Daerah Potensial, Pertanian
Subjects: 600 – Technology > 630 Agriculture
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Maria Nugrahayu
Date Deposited: 24 Nov 2014 06:58
Last Modified: 24 Nov 2014 06:58
URI: http://sir.stikom.edu/id/eprint/785

Actions (login required)

View Item View Item